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Limitações e vieses nos dados
Data Analyst

Limitações e vieses nos dados

Fase 2 — Wrangling avançado | Pré-requisitos: Aulas 0 a 11 | Duração estimada: 70 minutos

Gradiente Descendente e Backpropagation
AI Programming with Python

Gradiente Descendente e Backpropagation

Backpropagation derivado na mão e implementado do zero: como o gradiente volta pela rede, o vanishing gradient, dropout, weight decay e early stopping.

Variáveis Funcionais
Machine Learning

Variáveis Funcionais

Curva não é vetor de colunas: base de funções, descritores derivados, FPCA e alinhamento, separando amplitude de fase sem destruir a forma.

Telas de Carregamento e Feedback de Espera
Dashboards com R

Telas de Carregamento e Feedback de Espera

O feedback se escolhe por duração e escopo: spinner, barra ou assíncrono — e o on.exit sem o qual um erro congela a tela para sempre.